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11 tendencias de mercadeo digital para el 2017

24 de Mayo del 2017
Autor Fuente: 
Executive Education INCAE

 

Las tecnologías de computación cognitiva, big data y aprendizaje de máquina, entre otras, junto con los influenciadores, están cambiando el mercadeo digital y generan al menos 11 tendencias que se espera llegarán a profundizarse en este 2017.

1. La computación cognitiva profundiza la relación con los clientes.

Esta tecnología permitirá mayor acceso a la información de los clientes ya disponibles en las empresas, muchas veces aislada y sin compartir. La computación cognitiva facilita usar esos datos para el análisis, incluyendo videos, grabaciones de voz e imágenes. Además, basado en la información histórica disponible, se puede obtener recomendaciones sobre lo que podría suceder y realizar ajustes.

2. De la presencia a generar interés en los móviles.

Las empresas deben tener una estrategia móvil debido a que los clientes están usando permanentemente sus dispositivos, aparte de que el usuario empieza a realizar búsquedas para sus compras desde su smartphone. Incluso los buscadores penalizan a las firmas que no tienen presencia en los móviles. La estrategia aquí es generar el interés de los clientes en los productos y servicios de la compañía.

3. El marketing de influenciadores, clave para las marcas.

Los clientes no creen tanto en las marcas y se vuelcan más en los influenciadores, líderes de opinión cuyos comentarios son importantes para la gente que los sigue. Hoy la estrategia se orienta al posicionamiento de marca o branding, de esto es lo que puede y debe hablar el influenciador: transmite los valores, atributos y beneficios de la marca, no los del producto. Su mensaje no puede ni debe ser "acartonado", donde las empresas controlan el mensaje; debe ser él quien defina la forma de comunicarse, así se obtiene más credibilidad.

4. El marketing y la publicidad digital se vuelcan para mejorar la experiencia del cliente.

La tecnología de publicidad automática permite el desarrollo de las campañas y su integración con el objetivo de integrar la información y la experiencia del cliente. Esta integración va orientada a evitar la fatiga de los consumidores, de los clientes, que ocurre cuando se duplican los mensajes. A ellos les parece irrelevante que le aparezcan los anuncios cuando ya compraron los productos.

5. El éxito del cliente es clave para la estrategia de retención.

Siempre se habla del mayor costo de atraer a un cliente versus la retención de los actuales compradores. La mayoría de los clientes que se van puede ser porque no conocen cómo usar y sacar más provecho del producto que compraron. Para retenerlos hay que conocer al cliente, por qué llegó, por qué compró y se puede seguir "nutriéndolos" de información sobre los productos y servicios adquiridos, de cómo pueden sacarle más provecho.

6. El aprendizaje automático se enfocará en la creatividad.

El mensaje debe ser atractivo y generar el interés del cliente. Para eso se requiere utilizar los datos para descubrir patrones y producir acciones efectivas de promoción de los productos. La labor de establecer esos patrones y hallar tendencias lo pueden hacer las máquinas, apoyándose en la computación cognitiva. La creatividad, para apelar a las emociones de los clientes, combina la información de patrones y tendencias de comportamiento de los clientes con la decisión estratégica de lo que se debe hacer.

7. El correo interactivo crea nuevas oportunidades de venta.

El correo electrónico estaba destinado a la extinción, debido al auge de las redes sociales. Pero éstas tienen la tendencia a alterar los algoritmos para obligar a que las empresas realicen más inversiones en publicidad, al tiempo que deben evitar la saturación de anuncios. Por eso revive el correo electrónico, con un costo mucho menor y con mayor efectividad. Están creciendo también los correos electrónicos interactivos. Por ejemplo, que desde ahí se pueda ir al sitio web para hacer la compra o activar desde el mismo email la compra del producto o servicio.

8. Big data evolucionará a la data dinámica.

El big data es hoy más dinámico, donde se ve cómo sacarle valor. Esto se puede obtener con la computación cognitiva, que permite obtener información para automatizar operaciones y conclusiones valiosas en la definición e implementación de las estrategias y acciones de ventas. Los datos deben ser valiosos, verídicos, valiosos, veloces y voluminosos, deben aportar beneficios al negocio y la forma de que lo hagan es definir hacia dónde se quiere llegar y cómo (tener una estrategia).

9. Las apps cambian las interacciones móviles.

Las aplicaciones abundan y la tendencia de uso va en declive. Lo que se está dando es un aumento de las apps zombies, que son aplicaciones disponibles en las tiendas que ya nadie descarga ni usa y que sus mismos creadores han dejado de actualizar. Las apps ya no quieren presentarse como un ícono, debido a la abundancia y el menor uso. Ahora se pasa a una economía de API (Application Program Interface), para que se comuniquen las apps y distintos sistemas, de forma que el cliente, al usar las apps más populares, pueda encontrar el negocio y hacer la compra o el pedido, sin necesidad de salirse de la app.

10. Tener visión de cómo interactúa el cliente con la marca.

Se trata de tener una visión holística de la jornada del cliente, lo que implica conocer cómo se acerca el cliente a la empresa, cuántas acciones realiza para comprar y cómo hacer más corto y efectivo ese recorrido. Con esto se puede descubrir las deficiencias y baches en la ruta del cliente a la compra. Si se resuelven esos problemas se puede tener una mayor tasa de retención de clientes, de interacciones y de ventas.

11. Los asistentes virtuales aumentan su presencia.

Los asistentes de voz o virtuales están usándose más. Algunas empresas lo están aprovechando para divulgar información y promociones de productos y servicios. Sin embargo, los usuarios –que han aprendido a usar los asistentes para diversas tareas– han reaccionado de manera heterogénea e incluso algunos han rechazado esos intentos de mercantilización. Para evitar una reacción negativa las empresas deben identificar qué quieren hacer los clientes a través de los asistentes virtuales: anuncios a la medida, cuando el cliente tenga más actitud para aceptarlos, que no lo vean como un anuncio publicitario, etc.

 


Extracto del artículo publicado por el semanario costarricense El Financiero


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