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Las economías del Triángulo Norte tras el Covid 19

25 de Junio 2020
Mauren Esquivel

La pandemia originada por el COVID-19, ha ocasionado un impacto económico sin precedentes. Reactivar la economía en medio de este escenario requiere de medidas y políticas valientes, innovadoras y responsables para enfrentar la crisis, pero también para garantizar la sostenibilidad de nuestros países a largo plazo.

Para Paulo C. De León, Director Ejecutivo, CABI Economics y CABI Data Analytics, el efecto de la crisis en cada uno de los países del triángulo norte de Centroamérica depende mucho de las condiciones de cada una de las economías antes de empezar la crisis.

Según estudios del experto, Guatemala estaba mejor preparada que Honduras y El Salvador por lo que se espera una reducción menor del PIB en Guatemala, aunque el impacto de la crisis va a ser bastante fuerte incluso para ese país.

“Guatemala recuperará el PIB que tenía antes de la recesión en el 2021, El Salvador y Honduras lo recuperarán en el 2022.  Aunque, recuperar el PIB que se perdió en el año 2020 no significa que se recupere la pendiente de crecimiento que se traía antes del coronavirus y la velocidad de crecimiento de los negocios post COVID va a ser un poco más lenta de lo que estaba antes.  Para recuperar la trayectoria tendencial que traían los tres países, tendríamos que estar viendo recuperaciones de crecimiento dentro del 5 y 7% en los países para volvernos a enganchar en la trayectoria previa al coronavirus”, comento De León.

Según el experto, las acciones remediales para la economía de los países del triángulo norte han sido relativamente tímidas e insuficientes. Se requiere realizar inversiones más agresivas en infraestructura, atraer inversión extranjera directa, simplificar nuestra tramitología y mejorar la competitividad de la región en general.

En esta edición del podcast Entre Líneas, del Centro Latinoamericano para la Competitividad y el Desarrollo Sostenible (CLACDS), de INCAE, hablamos con Paulo C. De León, Director Ejecutivo, CABI Economics y CABI Data Analytics.

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