Por qué estudiar una maestría en Analítica, Innovación y Tecnología

Las empresas se han dado cuenta de que necesitan contratar científicos de datos, analístas e innovadores. Con nuevas tecnologías y enfoques que aparecen cada semana, es prácticamente imposible ser un experto en todo. Hay una cantidad limitada de tiempo en la semana y muchos temas interesantes sobre los que aprender más. Entonces, ¿por qué tomarse el tiempo para estudiar una maestría en analítica, innovación y tecnología? ¿Cuáles son las razones por las que debería poner Big Data, Data Science, Analítica e Innovación en la parte superior de su lista de prioridades?

En esta breve publicación, explicamos las 5 razones principales para estudiar Big Data, Data Science, Analítica e Innovación y discutimos el valor para su organización y para usted personalmente.

¿Una maestría en analítica, innovación y tecnología?

1. Las decisiones basadas en datos proporcionan una ventaja competitiva

Muchos estudios han demostrado que las decisiones basadas en datos son más efectivas y eficientes que las decisiones generadas por humanos. Big Data permite a las organizaciones detectar tendencias y detectar patrones que pueden usarse para beneficio futuro. Puede ayudar a detectar qué clientes es probable que compren productos o ayudar a optimizar las campañas de marketing al identificar qué estrategias publicitarias tienen el mayor retorno de la inversión. Es fácil ver que las organizaciones que "saben" más que sus competidores, superarán a sus pares a largo plazo.

Uno de los impulsores comerciales clave detrás del Big Data y la Analítica es la capacidad de iniciar la toma de decisiones basada en datos. La toma de decisiones basada en datos se refiere a la práctica de basar las decisiones en el análisis de datos en lugar de puramente en la intuición. En lugar de tomar una decisión basada en la experiencia, la decisión se basará en el mejor escenario posible. Con la toma de decisiones basada en datos, es posible saber "antes" qué productos y servicios tendrán éxito, lo que brinda la oportunidad de ser los primeros en el mercado. Aunque muchas empresas están de acuerdo con esto en teoría, se estima que solo el 11% de las organizaciones cree que hace un uso significativamente mejor de sus datos que sus pares. La mayoría de las organizaciones todavía tienen un largo camino por recorrer.

2. El análisis de datos proporciona un trampolín para la IA

La inteligencia artificial (IA) es una de las áreas de especialización más deseadas en los negocios de hoy. Sin embargo, lo que la mayoría de la gente no se da cuenta es que la analítica de datos proporciona una "base" para las organizaciones que desean iniciar proyectos de IA. La IA se basa principalmente en exactamente las mismas técnicas y capacidades de procesamiento que se requieren en las organizaciones de Big Data. Las organizaciones que aspiran a comenzar a usar IA, por lo tanto, se benefician enormemente de construir primero un entorno de Big Data sólido y estructurado. Una vez que esto se haya configurado, las técnicas de IA, como el análisis cognitivo, se pueden tomar como próximos pasos.

3. Las habilidades de Analítica, Innovación y Tecnología tienen una gran demanda

En línea con las tendencias en general, la demanda de profesionales capacitados en Analítica, Innovación y Tecnología está creciendo rápidamente. En este momento, hay más demanda que oferta, lo que se traduce en grandes aumentos en los salarios y el pago de las personas que tienen el conjunto de habilidades requeridas. Las principales plataformas de oportunidades laborales, como Indeed o LinkedIn, han estado publicando un número cada vez mayor de ofertas de trabajo en busca de analistas de datos o científicos de datos. La demanda de profesionales con este conjunto de habilidades en particular está en aumento, mientras que la oferta sigue siendo baja. Esto crea grandes oportunidades de trabajo para las personas dentro de este campo.

A medida que la demanda aumenta constantemente y la oferta sigue siendo baja, a los profesionales se les paga cada vez más. En India, tal como está hoy, a los profesionales de análisis de datos se les paga en promedio un 50% más que a sus contrapartes en otras profesiones basadas en TI. Esta tendencia es evidente en todo el mundo a medida que más y más empresas se dan cuenta de lo importantes que son estos profesionales para la organización.

4. Las inversiones en Analítica e Innovación siguen creciendo

Muchos estudios y encuestas muestran que las inversiones siguen creciendo, año tras año. La Corporación Internacional de Datos (IDC), que publica la Guía semestral mundial de gastos de Big Data y análisis, indica que se espera que el hardware, el software y los servicios relacionados con Big Data mantengan una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 11,9 % hasta 2020, cuando los ingresos aumentarán. ser más de $ 210 mil millones. El aumento del gasto es una señal de que Big Data es una tendencia que continuará en los próximos años, y que invertir tiempo en estudiar no es solo una inversión a corto plazo.

5. Estudiar Analítica, Innovación y Tecnología ampliará tu horizonte

Por último, y quizás lo más importante, estudiar es una inversión de tiempo gratificante y (a veces) divertida. El dominio de Big Data y el análisis de datos en general está lleno de acertijos para resolver y mejorará enormemente sus habilidades analíticas y de razonamiento. Los principales dominios de Big Data involucran estadísticas y habilidades para resolver problemas. Incluso si no tiene la intención de hacer una carrera en analítica, estas habilidades son útiles y muy prácticas en el día a día.

Después de haber pasado un tiempo estudiando analítica e innovación, notará que comenzará a aplicar técnicas de 'Big Data' en su presentaciones o informes, porque brindan una base muy sólida para la discusión y toma de decisiones.

Porque al final, las decisiones basadas en datos siempre superarán a las decisiones basadas en la intuición. Así que decidete hoy mismo por la maestría en Analítica, Innovación y Tecnología de INCAE. Puedes descargar el brouchure con toda la información en este enlace.