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No. 18, diciembre 2022. Cuando se habla de “estilo,” lo que viene a la mente es la parte teatral de la enseñanza y no la parte sustancial. Pero si no estamos conectando con los estudiantes, todos nuestros esfuerzos en la preparación, en el diseño de los pastizales de la discusión, en las transiciones de un pastizal a otro, puede caer en silencios incómodos. ¿Cuáles son las señales que nuestro estilo está fallando?

Las empresas se han dado cuenta de que necesitan contratar científicos de datos, analístas e innovadores. Con nuevas tecnologías y enfoques que aparecen cada semana, es prácticamente imposible ser un experto en todo. Hay una cantidad limitada de tiempo en la semana y muchos temas interesantes sobre los que aprender más. Entonces, ¿por qué tomarse el tiempo para estudiar una maestría en analítica, innovación y tecnología? ¿Cuáles son las razones por las que debería poner Big Data, Data Science, Analítica e Innovación en la parte superior de su lista de prioridades?