Análisis del Cliente y Analítica Avanzada

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Marketing y Ventas

Hoy los consumidores dan prioridad a la utilidad de un producto o servicio antes que al prestigio de una marca. No hay duda de que los clientes cambiaron sus comportamientos y sus valores, sus rutinas y hábitos de vida, durante y tras la pandemia.

Este Programa Certificado de INCAE Business School está diseñado para que el participante adquiera una metodología y herramientas tecnológicas prácticas para el análisis del comportamiento de los clientes. Con esta información en la mano, ejecutivos, profesionales y empresas serán capaces de tomar mejores decisiones y plantear estrategias de marketing justo a tiempo.

 

Contacto:

INCAE Executive Education
Educación Ejecutiva

Análisis del Cliente y Analítica Avanzada combina la teoría con actividades aplicadas para practicar el análisis y la interpretación de datos. En este Programa Certificado los participantes trabajarán individualmente y en equipos para aplicar los conceptos adquiridos.

Además, este programa ofrece contenido reconocido globalmente y aplicable localmente, un plan de estudios investigado por expertos y un acentuado enfoque a la práctica. Todo esto, con la guía de académicos de primer nivel.

Fecha:
23 de Agosto al 17 de Octubre del 2023
País: ONLINE
Precio Total: US$1.595

Análisis del Cliente y Analítica Avanzada

País: ONLINE

Contenido:

  • Semana 0:
    Orientación, conocimiento y manejo de las herramientas de aprendizaje.
  • Semana 1:
    Introducción a Marketing Analytics, Python y Power BI.
  • Semana 2:
    Análisis y exploración de datos (Exploratory Data Analysis) con Python y Power BI.
  • Semana 3:
    Valoración de clientes con Python visualizado en Power BI.
  • Semana 4:
    Segmentación de clientes con Python y visualización en Power BI.
  • Semana 5:
    Construcción de sistemas de recomendación en Python y visualización en Power BI.
  • Semana 6:
    Modelamiento de churn (tasa de cancelación de clientes) en Python y visualización en Power BI.
  • Semana 7:
    Customer Relationship Management (CRM).

Todos los participantes que concluyen satisfactoriamente el Programa reciben un Certificado Digital Verificado de conclusión de estudios otorgado por INCAE Business School.

Metodología

  • Discusiones sobre herramientas que involucran el marketing, la ciencia de los datos y el comportamiento del consumidor.
  • Casos de estudio donde aplicas tus nuevos conocimientos y habilidades.
  • Utiliza el lenguaje Python y herramientas como Power BI.

Perfil del participante

  • Profesionales y ejecutivos que trabajan en áreas relacionadas con marketing y análisis de comportamiento: recursos humanos, mercadotecnia, TI, etcétera.
  • Mandos medios y altos que requieren una amplia comprensión del análisis de comportamiento de los clientes para aplicarlo
  • en estrategias de marketing.
  • Personas interesadas en utilizar software para el análisis y la toma de decisiones en marketing.
  • Profesionales interesados en conocer las bases de Machine Learning.

Nuestros Profesores

  • Gerzo Gallardo Morales
    Director Académico
    • Data Science Institute Latam Co-Founder| Guest Professor Master Business Analytics INCAE
    • Magíster en Métodos Estadísticos de la Pontifica, Universidad Católica de Chile. Estudios de Doctorado en Economía y Finanzas en la Universidad de la Rioja España. Diplomado en Análisis Financiero Avanzado y Gestión Financiera de la Pontifica, Universidad Católica de Chile.
    • Ingeniero Comercial con especialización en Marketing, de la Universidad Central de Chile  
  • Gerzo Gallardo Morales
    Director Académico

Objetivos

  • Realizar análisis y exploración de datos.
  • Conocer y analizar los segmentos asociados al valor del cliente.
  • Gestionar técnicas y métodos para la segmentación de clientes.
  • Construir sistemas de recomendación.
  • Distinguir entre retención y fidelización de clientes.
  • Realizar modelos de churn.

Beneficios

  • Serás capaz de realizar análisis y exploración de datos.
  • Podrás analizar los segmentos asociados al valor del cliente.
  • Conocerás las técnicas y los métodos para la segmentación de clientes.
  • Podrás construir sistemas de recomendación.
  • Distinguirás entre retención y fidelización de clientes.
  • Tendrás los elementos para realizar modelos de churn.
  • Sabrás cómo medir el impacto de la analítica en la relación con el cliente.